疫情地区数量图怎么制作(疫情数据地图看变化)

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

〖壹〗 、在小O地图中，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式
、颜色、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上
。加载数据并显示：点击“加载”按钮 ，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数
，形成疫情分布图 。

〖贰〗 、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等
。 完善数据：在EXCEL中总结数据 ，包括行政区名和病例数
，使用小O地图的功能补充所需列。

〖叁〗
、更新机制：国家、省级历史数据根据卫健委更新，市级历史数据略小于卫健委数据 。使用建议：通过脚本将CSV转换为JSON格式 ，接口提供全量数据，需自行预处理过滤所需数据。 2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库链接：https：//github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data数据来源：丁香园疫情实时爬虫
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤
，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据
。

南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图 、极坐标区域图
，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果
，适合展示原本差异较小的数据 。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表
，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放 。

【4.6新冠图表】西班牙新增确诊超5000例,新增死亡700例

截至4月6日 ，西班牙新增确诊超5000例，新增死亡700例
，其国内西甲球队所在地区疫情分布如下：数据背景：西班牙疫情数据为当地4月6日统计结果，新增确诊超5000例、新增死亡700例 ，反映疫情在西班牙的严重程度
。西甲球队所在地区疫情图直观呈现了不同区域的病例分布情况
，但需注意球队位置仅代表所属地区，非实际经纬度。

截至北京时间4月14日早8点13分 ，全美新冠肺炎确诊病例达586748例
，较前一日新增26346例；死亡病例23618例，新增1513例 。

中国：累计确诊8万例 ，占全球总病例数的70%以上
，主要集中于湖北省（红色圈最大）。海外重点国家：意大利累计超9，000例 ，韩国接近7
，500例，伊朗超7 ，000例；G8国家中，除加拿大 、俄罗斯
、英国（321例）外
，其余国家病例均超500例
。

马来西亚新增新冠肺炎确诊病例153例，累计确诊病例总数达到1183例 ，在亚洲范围内排名前列。以下是具体信息：新增病例情况：根据马来西亚卫生部报告
，新增的153例确诊病例反映了疫情在当地的持续传播态势 。这一数据表明，马来西亚单日新增病例数仍处于较高水平 ，疫情防控面临较大压力
。

疫情数据及形势截至4月13日
，英国官方最新疫情数据为单日新增确诊病例2472例、单日新增死亡病例23例。从相关图表数据可以看出，感染率与死亡率都在下降中 ，疫情渐缓一切都在好转 。4月3日 - 4月5日复活节假期前后
，疫情没有出现反弹
。

截至3月28日（北京时间7点），意大利新增新冠死亡969例 ，累计确诊86498例
，升至全球第二，病死率达56%。

【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

〖壹〗 、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况 。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗
、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel
。即可将我们准备的疫情数据导入 4
，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表
。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

〖贰〗、使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中
，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据
。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

〖叁〗 、在小O地图中 ，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式
、颜色、标签等
。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图
。

〖肆〗 、生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图
”
，配置数据，点击“加载”导入数据 ，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果
，可以使用“地图快照 ”功能，自定义范围
、比例尺 ，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片
，分享疫情地图 。

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。